Waarom jouw A/B-testen waarschijnlijk niet kloppen (en hoe je het wél goed doet)
Veel A/B-testen worden verkeerd uitgevoerd, waardoor je verkeerde conclusies trekt en mogelijk slechtere resultaten behaalt. A/B-testen betekent dat je twee versies van bijvoorbeeld een e-mail of pagina met elkaar vergelijkt om te zien welke beter presteert. Maar alleen als je het goed aanpakt, haal je echt betrouwbare inzichten uit je test. Dit doe je door slechts één element tegelijk te testen, voldoende data te verzamelen, een helder doel te stellen, eerlijk te testen en de test voldoende tijd te geven.
Veel online ondernemers denken dat ze goed bezig zijn met A/B-testen. Ze hebben ergens gehoord dat dit dé manier is om hun e-mailmarketing of salespagina’s te optimaliseren. En technisch gezien klopt dat ook. Maar… in de praktijk worden veel A/B-testen niet goed opgezet, waardoor de resultaten onbetrouwbaar of zelfs misleidend zijn.
Zonder een goede aanpak kan een A/B-test je namelijk verkeerde conclusies laten trekken, waardoor je denkt dat je optimaliseert, terwijl je resultaten juist verslechteren. En dan hebben we het nog niet eens over de tijd en energie die je verspilt.
Juist uitgevoerde A/B-testen kunnen krachtige inzichten bieden, maar alleen onder de juiste voorwaarden.
Wat is A/B-testen? (En waarom werkt het soms niet?)
Een A/B-test is een methode waarbij je twee versies van een e-mail, salespagina of advertentie vergelijkt om te ontdekken welke beter presteert. Bijvoorbeeld:
- Versie A heeft een blauwe call-to-action knop, Versie B een rode.
- Versie A bevat een vraag in de onderwerpregel, Versie B niet.
- Versie A gebruikt een kortingspercentage, Versie B benoemt een geldbedrag.
De versie met de beste resultaten (bijv. meer opens, clicks of aankopen) zou dan ‘de winnende variant’ zijn.
Klinkt simpel, toch? Maar hier gaat het vaak fout. Veel mensen maken cruciale fouten in hun A/B-testen, waardoor ze verkeerde conclusies trekken en juist de verkeerde keuzes maken.
5 praktische regels voor A/B-testen
Wil je echt betrouwbare resultaten? Dan zijn dit de vijf belangrijkste regels die je moet volgen.
1. Test altijd maar één ding tegelijk
🚨 Fout die veel mensen maken:
Ze testen meerdere dingen tegelijk. Bijvoorbeeld: een andere onderwerpregel én een andere call-to-action én een nieuwe afbeelding.
✅ Hoe het wél moet:
Kies één specifiek element dat je test. Dit kan bijvoorbeeld zijn:
- De onderwerpregel van je e-mail
- De kleur of tekst van een call-to-action knop
- Een afbeelding vs. geen afbeelding
- Een korte vs. lange e-mail
Waarom? Als je meerdere dingen tegelijk test, weet je niet welk element de verbetering veroorzaakte.
2. Zorg voor een voldoende grote testgroep
🚨 Fout die veel mensen maken:
Ze testen op een te kleine groep mensen en trekken vervolgens conclusies op basis van toeval.
✅ Hoe het wél moet:
Voor een betrouwbare test heb je een flinke testgroep nodig. Vuistregel:
- Minimaal 1.000 ontvangers per variant voor e-mails
- Minimaal 10.000 weergaven per variant voor salespagina’s of advertenties
Hoe groter de testgroep, hoe betrouwbaarder je resultaten. Een te kleine groep betekent dat je conclusies trekt op basis van toeval, en dat kan gevaarlijk zijn.
3. Stel een helder doel vast (en meet de juiste data!)
🚨 Fout die veel mensen maken:
Ze starten een A/B-test zonder vooraf duidelijk te bepalen wát ze precies willen verbeteren.
✅ Hoe het wél moet:
Bepaal vooraf je doel en meet alleen dátgene wat ertoe doet.
- Wil je meer e-mailopens? Test dan de onderwerpregel en focus op de open rate.
- Wil je meer kliks? Test dan de call-to-action en kijk naar de click-through rate.
- Wil je meer conversies? Test dan je aanbod en kijk naar de daadwerkelijke aankopen.
Zonder helder doel kijk je naar de verkeerde cijfers en optimaliseer je misschien op iets wat er niet toe doet.
4. Test eerlijk: gebruik consistente omstandigheden
🚨 Fout die veel mensen maken:
Ze sturen versie A op maandagochtend en versie B op vrijdagavond. En vervolgens concluderen ze dat versie A beter werkt. Maar misschien lag dat niet aan de test, maar gewoon aan het tijdstip!
✅ Hoe het wél moet:
Test altijd onder gelijke omstandigheden:
- Stuur e-mails op dezelfde dag en hetzelfde tijdstip.
- Test salespagina’s op vergelijkbare doelgroepen.
- Zorg dat je testgroep willekeurig verdeeld is.
Zo weet je zeker dat de verschillen écht door je test komen en niet door externe factoren.
5. Geef je test genoeg tijd
🚨 Fout die veel mensen maken:
Ze stoppen hun test te snel en trekken conclusies op basis van te weinig data.
✅ Hoe het wél moet:
- E-mails: Wacht minimaal 48 uur voordat je resultaten beoordeelt. Sommige mensen openen hun mail pas later.
- Salespagina’s: Laat de test minimaal 7 dagen lopen, zodat je voldoende bezoekers hebt.
- Advertenties: Kijk niet na één dag, maar geef het minimaal een week de tijd.
Samenvatting: De 5 gouden regels voor A/B-testen
✅ Test altijd maar één ding tegelijk.
✅ Zorg voor een voldoende grote testgroep.
✅ Stel een helder doel vast en meet de juiste data.
✅ Test eerlijk en gebruik consistente omstandigheden.
✅ Geef je test genoeg tijd voor betrouwbare resultaten.
Houd je je aan deze regels? Dan zorg je ervoor dat je A/B-testen echt bijdragen aan betere open rates, meer clicks en hogere conversies.
In de onderstaande blogs lees je meer tips om alles uit je online marketing te halen: